CHIMA《医疗机构医疗大数据平台建设指南》阅读笔记

CHIMA《医疗机构医疗大数据平台建设指南》阅读笔记

第一章 引言

介绍医疗大数据发展的政策背景、 现状和问题,以及医疗大数据及平台的概念、意义和作用;

现状和问题

各大医院的信息资源基本还是躺在数据库中“沉睡”。由于数据收集、存储、整合、管理不规范,导致数据利用率不高,加之跨部门、跨机构之间数据共享机制缺失, 直接影响到大数据的有效利用。最终导致有数据的单位不愿共享,需要数据的单位得不到数据,形成牢不可破的“信息孤岛”。对于医疗机构来说,数据“沉睡”的成本颇高。很多临床诊疗和科研项目,在数据可以共享的情况下,完全能够大幅提高效率。

现状:

国内(政策、行业监管、医疗机构、个人健康),国外(美国、英国)

问题:

数据标准要统一 、数据技术要适宜 、数据安全要保障、数据治理要全面

医疗大数据平台:

  1. 概念:①数据交换汇集。多种数据采集接入技术(包括 ETL、爬虫等),实现医疗机构内部数据、医疗相关科室数据、健康数据和互联网数据等多源异构数据的解析、汇集和 共享。②数据存储。基于列数据库、文件数据库、分布式数据库、集群等多种文件存储技术,支持结构化、半结构化、非结构化文件的分布式存储。③分布式计算。基于分布式计算框架,利用集群资源,实现计算任务的分布式并行执行,提高多源异构海量数据的计算效率。④数据可视化。基于统一时空框架,利用可交互的可视化界面方式,实现医疗卫生大数据综合展现。 —《医院信息化建设应用技术指引(试行)》
  2. 管理范围:①平台运维。②大数据平台加固。③大数据平台日志管理。④安全告警。⑤访问控制。⑥数据权限管理。
  3. 提供服务::①数据挖掘和建模。提供基于大数据架构下海量数据读取、数据处理、数据计算服务,通过可视化的数据探索工具、数据挖掘模型、简易模型训练支持数据挖掘与分析服务。②数据应用服务。支持快速数据集成、在线数据检索、多人协同等工具,提供大数据的检索、归并等应用服务。 ③数据治理。通过规范流程和规则库,基于流程引擎构建统一的、可配置的数据转换、清洗、比对、关联、融合等加工处理过程,对异构异源海量离散的数据资源加工生产,生成易于分析利用的、可共享的数据。

建设意义

可以在一定程度上帮助 医疗机构提高生产力,改进护理水平,增强竞争力。基于医疗大数据平台,实现历 史医疗资源的再利用,并借助大数据的思维和方法进行研究,完成过去传统思维、 方法、技术无法完成的任务,解决过去无法解决的问题,使得数据加以利用,形成 从量变到质变的过程,同时通过多维度的分析研究,实现对医疗数据的高效检索、 后结构化、分析计算。

可让大数据处理更加便捷、快速、贴近用户,有效实现数据的 流通及使用价值的增值,为患者、医务人员、科研人员及管理人员提供服务和协助, 成为未来信息化工作的重要方向。

作用

  1. 医务人员:辅助诊疗、科研分析
  2. 患者:提高医疗质量、享受医疗服务,减少医患矛盾
  3. 管理人员:决策参考

标准规范

术语标准、内容标准、交换标准、技术标准、应用标准、安全标准等

大数据标准体系由五类标准构成:①语义标准,包括术语、标识等标准;②语法标准,用于规范数据、信息的描述格式;③传输标准,用于支持跨系统数据信息传输;④安全标准,用于规范数据信息的安全访问和传输;⑤服务标准,用于规范数据共享、处理、分析服务。

标准规范体系的升级和完善工作:医疗大数据相关利益方梳理、医疗大数据环节服务协议、医疗大数据标准体系升级完善

第二章 总体设计

明确医疗大数据平台的需求和建设目标,介绍医疗大数据平台的总体架构、技术路线和功能范围;

第三章 建设要点

详细介绍了医疗大数据平台建设的安全体系、硬件部 署、数据接入以及数据治理策略;

第四章 应用场景

从临床应用、科研应用、医院 管理、患者管理和药物临床试验等方面介绍了医疗大数据的建设及应用。

附录:

  1. 医疗大数据:医疗大数据应具备“医疗”和“大数据” 双重特性。本《建设指南》认为,医疗大数据主要是指医生对患者诊疗和治疗过程中产生的数据,包括患者的基本数据、电子病历、诊疗数据、医学影像报告数据、医学管理、经济数据、医疗设备和仪器数据等。即以患者为中心,构成医疗大数据的主要来源。医疗大数据不仅具有大数据的“4V”特点外,还包括时序性、隐私性、不完整性等医疗领域固有的主要特征。
  2. 《国家健康医疗大数据标准、安全和服务管理办法(试行)》:在标准管理方面, 明确开展健康医疗大数据标准管理工作的原则,以及各级卫生行政部门的工作职责, 提倡多方参与标准管理工作,完善健康医疗大数据标准管理平台,并对标准管理流程、激励约束机制、应用效果评估、开发与应用等作出规定;在安全管理方面,明确健康医疗大数据安全管理的范畴,建立健全相关安全管理制度、操作规程和技术规范,提出了数据分级分类分域的存储要求,对网络安全等级保护、关键信息基础设施安全、数据安全保障措施等重点环节提出明确的要求;在服务管理方面,明确相关方职责以及实施健康医疗大数据管理服务的原则和遵循,实行“统一分级授权、 分类应用管理、权责一致”的管理制度,强化对健康医疗大数据的共享和交换。同时,在管理监督方面也强调了卫生健康行政部门日常监督管理职责,并提出大数据应用的安全监测、评估、追究制度。
  3. 大数据代表单位和公司:医疗大数据平台建设成果较为显著的代表单位,如:解放军总医院、北京大学第三医院、上海市第十医院、福建省立医院和北京大学肿瘤医院。医渡云(北京)技术有限公司、北大医疗信息技术有限公司、北京嘉和美康信息技术有限公司、 系联软件(北京)有限公司