2020-07-31第十九章领读

《反脆弱》第十九章 炼金石与反炼金石

本章更多的是对前面概念的数学化阐述,即通过简单的数学方法判断哪些事物是线性的、非线性的或脆弱性(反脆弱性)的,作者说,已经明白前面几章的可以跳过这章(领读是不是也可跳过,😄️)

题外话:既然领读,还是要认真对待的。自己泛读、精读、联系上下章读,看了有好些遍,也查阅补充了一些背景知识和他人读书笔记,只能说有了基本了解,下面尝试领读。(以下部分内容引自他人笔记)


一、核心内容

标题所指的炼金石,就是验证反脆弱性的方法和技术,即变量函数的平均值高于变量平均值的函数。

具体来说,判断一个事物的模式是线性的、非线性的或脆弱性(反脆弱性)的,就看Y=F(x) 的对应关系是否是呈现出指数关系。增加x一个单位的偏差,对比Y的相应增量是多少,如果x和Y不成比例,那就说明是非线性的,如果x增大给Y带来更大的损失或更大的收益,则说明其具有脆弱性或反脆弱性。

房利美的赢利模式是脆弱的,祖母的健康对天气来说是脆弱的,挑战自身极限的锻炼是反脆弱的。

这章给我们的启示是,如果你拥有有利的不对称性,或正凸性(选择权是特例),从长远来看,你会做得相当不错,在不确定的情况下表现优于平均数。不确定性越强,可选择的作用越大,你的表现就越好。

二、通过一个例子引出炼金石概念

汽车数量每时每刻都在发生变化,是一个变量。交通时间是汽车数量的函数。在交通这种非线性下,变量的行为和函数的行为会有很大差别。

非线性越大,变量的函数和变量本身的行为差异就越大。

变量越不稳定,也就是不确定性越强,函数和变量本身的区别就越大。

比如:变量是8万辆车,到达机场的交通时间是30分钟,变量为10万辆,交通时间会增加到45分钟,但是,变量12万辆后,交通时间会变成70分钟。

变量增加=(12-8)÷8×100%=50%

函数增加=(70-30)÷30×100%=133%

交通时间(函数)更取决于围绕车辆(变量)平均数的波动性。

如果汽车数量分布均匀,交通情况就会缓解,比如:路上一直保持着平均10万辆的情况。

如果汽车数量分布越不确定,虽然平均下来还是10万辆,但第一个小时8万,第二个小时12万,交通时间会变得很糟糕。

到达机场时间=(30+70)/2=50分钟,大于平均10万辆的45分钟,交通成本增加,收益降低了。

且比8万增加到10万,再增加到12万,交通更混乱、函数值更大。

结论:如果函数呈现凸性(反脆弱性),变量函数的平均值将比变量平均值的函数要高。
这就是塔勒布所说的炼金石——炼石为金

如果函数呈现凹性(脆弱性),情况相反,变量函数的平均值将比变量平均值的函数要低。
这便是反炼金石——化金为土。

(这里有个疑问,感觉凸性和凹性更多的是对个人收益来主观判断的。按作者的计算方法,车辆波动相对平均情况的时间函数值是增加了,对人来说是损失,对车来说就不是,比如增加了和车主的陪伴时间,这个怎么理解?)

文中提到的掷骰子,平方函数和平方根函数的收益对比,也就是指数增长和指数下降,相信大家都能看懂和理解,就不详述了。

三、收获和启示

1. 不要相信平均数

国外有名谚语:如果一条河的平均深度是4英尺,就千万不要过河。

它就像有人告诉你,一个地方的全年平均气温是21摄氏度。

很多人会认为,这个地方是人间天堂,因为21摄氏度是最适宜人类的温度。

但是,它很可能是第一个小时零下8度,第二小时则为60度。

平均数往往会掩盖极端值,就谚语所说的河,它确实平均深度是4英尺,也就1.2米。

可是,如果真要过河,这个数值根本就没意义,必须要明确地知道河水最深多少。

因为,只要有小小的一段水深2米,你就可能遭遇淹死的巨大风险。

显然,平均数没有太大意义,数据的分布更重要。

2. 多做正面非对称性的事物

所谓的正面、或者有利的不对称性,就是你一旦做对了或者运气好时的收益要大于你做错或者运气差时的代价,而且,事情最好不是一次性的,是可以多次重复的。这样,时间一长,积累下来,你有好结果的概率很大。

文中讲到,事物有三类:喜欢干扰(或者错误)的事物,中性,以及厌恶干扰的事物。

你最好的策略就是多次、重复的做第一类事情,避免第三类。

3. 见微知著,快速嗅出风险

古人说:见微知著。

曾有人说,不用看什么数据,对于经济,只要到街头走一走,你就能知道。

比如:早餐的油条、包子突然涨价了, 说明通货膨胀有点高。

因为制作早餐的商人是经济大链条中最微小的毛细血管,他们也最敏感,也最具脆弱性。

第一,他们知道最鲜活的价格;第二,他们不会轻易随便涨价。

当他们都受到影响不得不涨价时,说明前面那些个环节早就变化完成了。

脆弱的经济,收入增加10%带来的利润增加额,绝对低于收入下降10%带来的利润减少额。

4. 读书有益

为什么读书被绝大部分人看作是一个积极的爱好?

任何时候劝别人读书,推荐好书给他人,都不会特别的遭人恨。

罗胖的每天一本书还搞了大型的发布会,有人称其在制造知识焦虑,但这种反对的声音浪花不大。

原因很简单,读书是典型的正面非对称性,你的损失就是时间成本,书籍本身的成本几乎

可以忽略,尤其你不读书的话,那个时间很可能贡献给微信了,所以甚至可以认为代价为零。

而你读了一本坏书的代价也不高,反正大部分人其实是很难有如此强的学习能力和执行能力的,但是读到一些好书时,至少也算开阔了眼界,增加了谈资。

如果碰巧打通了任督二脉,认知模式升级,那就赚大了。

四、延伸阅读

  1. 房利美商业模式及启示
  2. 坤鹏论:非线性的世界里 规模越大麻烦越大
  3. 《反脆弱》读书笔记 第19章 炼金石与反炼金石

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记一次健康信息化播报

记一次健康信息化播报

上周五早8点,很少在群发言的我,一口气发出编辑好的几条消息。

一小时后,收到了群里的一些点赞,感觉他们都没有仔细看,因为我专门标错了一个序号,到现在都没人指出来。

​算起来,这是我连续第五天发消息了。也就是说,我当值这周的每日学习播报,算是告一段落。

这个每日学习播报,是我们处长给我们借调人员安排的小任务。规则很简单:处里借调人员每人值一周,这周里,每天搜集包括国家最新政策、卫生健康信息化、其他认为值得分享的内容等,整理成5篇左右的消息,发到处室群里供大家参考学习。

这种小任务的目的,一方面,是让找材料的同志更深入地了解和学习相关业务知识,另一方面,也能让其他同事方便地了解相关信息。

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橙子的疑问2020-07-07

橙子的两个疑问 2020-07-07

昨晚和橙子连线了时候,橙子问了我们两个问题,我觉得挺值得记录下来。

一个就是,妈妈,你为什么想要生两个小孩?

另一个是:妈妈,我长大了可以和你结婚吗?

很高兴橙子已经开始长大,开始独立思考了。

他提出的任何问题,我都会尽我所能,认真地回答他。

问题1:妈妈,你为什么想要生两个小孩?

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费曼学习法应用-2020-07-05

2020-07-05 费曼学习法应用

主题:学以致用,用以致学

一个「学」,一个「用」。

「学」:真的学会了吗?

你得学会区分, 知道什么时候自己知道,什么时候自己不知道, 什么是自己知道的,什么是自己不知道的, 你要非常小心,不要自己把自己给骗了
——费曼

「用」:学与用的距离

因为学的环境和用的环境不一致,用不好会造成损失,因此用的机会很少,但不用就无法真正学会

破局的关键,就是主动创造用的机会,为关键战役提前做好学以致用的彩排

学以致用的解决方案 – 费曼技巧

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给橙子讲笑话

自借调到北京以来,由于远离家乡,只能每天和橙子视频或语音,一解思念之情。

每天的连线里,除了问他开不开心,另一个常规环节就是讲笑话。

我会把网上或者书里看到过的笑话,用橙子熟悉的人物来替换,主要是马小跳、卡梅利多、马里奥、茜茜(他朋友)等角色,添油加醋地讲给他听,他听完会对每个笑话进行点评。

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体制内和体制外最大的差别是什么?

傍晚,正在办公室吃着盒饭,收到原同事微信发来的问候,聊了两句后,他说请教我一个问题。

体制内和体制外最大的差别是什么?

看到请教两字,还挺受宠若惊的,他一直是我很倾佩的一位前辈,在一个行业深耕了好多年,每次会上听他发表的意见,就觉得很犀利和切中要害。

所以,请教是不万万不敢当的,但基于我之前国企-民企-市级-省级的工作经历,倒真是可以好好思考怎么回答这个问题。

借着吃饭的时间,我整理了一下我的思路。以下是基于个人经历,表达我的个人看法,不一定对。

其实体制内外我觉得是人为的一种划分,都是要做成事做对人。不过两者又确实是有一些差别,个人觉得是在晋升机制、工作环境和工作内容上。

具体来说:

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